ჩვენს შესახებ

2025

Riches-მა შექმნა სრული ეკოსისტემა, რომელიც აერთიანებს მორგებულ გადაწყვეტილებებს, გლობალურ ტექნიკურ მომსახურებას და უწყვეტი R&D გამეორებას. მისი სასაწყობო მართვის სისტემა ემსახურებოდა 1000-ზე მეტ საწარმოს, რომლებიც მართავდნენ 1,5 მილიონი ㎡ სასაწყობო სივრცეს.
-მრავალ-სიღრმისეული ინდუსტრიის პრაქტიკით და ტექნოლოგიური დაგროვებით, იგი გახდა ინტელექტუალური საწყობის საერთაშორისო ტრანსფორმაციის მთავარი პრომოუტერი, მიენიჭა „გლობალური ლიდერი ინტელექტუალური საწყობის ტექნოლოგიაში“ და მიიყვანა ინდუსტრია ეფექტურობის, ინტელექტისა და მწვანე განვითარებისკენ.

2024

Riches-მა ინტეგრირებულია AI ვიზუალური ამოცნობა, დიდი მონაცემები და ინტელექტუალური დისპეტჩერიზაციის ალგორითმები რობოტების შერჩევის ადაპტირებული სისტემის და დინამიური ინვენტარის ოპტიმიზაციის მოდელის შესაქმნელად. გაწვრთნილი მილიონობით შეკვეთაზე, იგი ადაპტირებულია საქონლის დახარისხების სხვადასხვა საჭიროებებზე.
სისტემამ შეამცირა საოპერაციო ხარჯები 25%-ით და გაზარდა ბრუნვა 40%-ით. Riches-მა მოიგო 5 ტექნიკური პატენტი, ჩამოაყალიბა გრძელვადიანი პარტნიორობა Samsung-თან და Adidas-თან და გახდა ინდუსტრიის ტექნოლოგიური ლიდერი.

2022

Riches-მა დააფუძნა მრავალენოვანი ტექნიკური მხარდაჭერისა და R&D გუნდი, გააღრმავა თანამშრომლობა DHL-თან, 4PX-თან და სხვა საერთაშორისო ლოჯისტიკურ ფირმებთან. იგი მონაწილეობდა სინგაპურის ჩანგის აეროპორტის TDSB ციფრული დისპეტჩერიზაციის სისტემაში, როგორც ძირითადი ტექნიკური მხარდამჭერი.
მისი ტრანსსასაზღვრო ელექტრონული-სასაწყობე გადაწყვეტილებები მოიცავდა სამხრეთ-აღმოსავლეთ აზიას, ემსახურება 50-ზე მეტ-სასაზღვრო საწარმოს ნულოვანი-დარღვევით საზღვარგარეთ პროექტების მიწოდებით, რაც ადგენს მომსახურების გლობალურ ეტალონს.

2020

ორი წლის R&D და სცენარის გადამოწმების შემდეგ, Riches-მა გამოუშვა AS/RS + AMR ერთობლივი გადაწყვეტა, რომელიც საშუალებას აძლევს სრულად უპილოტო ოპერაციებს სასაწყობო, შენახვა, დახარისხება და გამავალი პროცესები.
ხსნარი გამოყენებული იყო ფარმაცევტულ და ავტონაწილებში-მათ შორის -20 გრადუსიანი დაბალი ტემპერატურის ფარმაცევტულ პროექტში. მან გაზარდა მარაგების ბრუნვა 40%-ით და შეაფასა "წლის ინტელექტუალური სასაწყობო საორიენტაციო პროექტი".

2018

Riches-მა გააერთიანა IoT და მონაცემთა ვიზუალიზაციის ტექნოლოგიები WMS 2.0-ის გასაშვებად, დაამატა რეალურ დროში ინვენტარის მონიტორინგი და აღჭურვილობის ადრეული გაფრთხილების ფუნქციები. მან ასევე შექმნა სასაწყობო მონაცემების შუა პლატფორმა სრული-ბმულის თვალყურის დევნებისთვის.
პროექტის შემოწმებამ აჩვენა, რომ ოპერაციული შეცდომის მაჩვენებელი პირველად დაეცა 1%-ზე დაბლა, რაც საშუალოდ 15%-ით შემცირდა მარაგის ხარჯებს. ტექნოლოგიურმა მიღწევებმა მოიპოვა 3 პროგრამული საავტორო უფლება.

2016

ფოკუსირებულია-სასაზღვრო ელექტრონულ-გადაკვეთაზე და FMCG მტკივნეულ წერტილებზე მრავალ-კატეგორიის და მაღალი ბრუნვის წერტილებზე, Riches-მა წამოიწყო სპეციალური R&D გეგმა WMS-ის განახლებისთვის მრავალ-ინდუსტრიის ადაპტაციისთვის.
მან დაამატა CarryPick ინტელექტუალური კრეფის მოდული მოდულური გაფართოებისთვის, რომელიც ემსახურება Pearl River Delta-ის წამყვან-სასაზღვრო კლიენტებს. ერთი საწყობი ახორციელებდა 10,000+ დღიურ შეკვეთას და მოიგო "წლის ლოგისტიკური ტექნოლოგიების ინოვაციური პროდუქტის ჯილდო".

2014

Riches სტრატეგიულად ატარებდა "პროგრამული უზრუნველყოფის + აპარატურის" ინტეგრაციას, შემოიღო AGV-ები და ინტელექტუალური დახარისხების აღჭურვილობა ძირითადი ტექნოლოგიების ავტომატიზირებულ აპარატურასთან ინტეგრირებისთვის.
თითქმის 1000 იმიტირებული ტესტის შემდეგ, მან გამოუშვა პირველი ნახევრად-საწყობის ავტომატური გადაწყვეტა, რომელიც განლაგებულია მდინარე იანძის დელტას 3 მწარმოებელში. მან გაზარდა დახარისხების ეფექტურობა 35%-ით და მოიპოვა თავისი პირველი ინდუსტრიის ტექნიკური ინოვაციების ნომინაცია.

2011

სამი წლის ინტენსიური კვლევისა და განვითარების შემდეგ, Riches-მა წარმატებით გამოუშვა თავისი დამოუკიდებლად შემუშავებული პირველი-თაობის Warehouse Management System (WMS). სისტემამ განახორციელა შეკვეთების, ინვენტარის და პერსონალის სრული-ციფრული მართვა.
განმეორებითი სცენარის ტესტირების საშუალებით, WMS-მა შეამცირა ხელით შეყვანის შეცდომები 60%-ით. მან უზრუნველყო საორიენტაციო წარმოების კლიენტების პირველი პარტია სტანდარტიზებული გადაწყვეტილებებით, მოიპოვა საწყისი ინდუსტრიის აღიარება.

2008

Riches შეიქმნა სამრეწველო ავტომატიზაციის ტალღის ფონზე, რომელიც მიზნად ისახავს სასაწყობო ინდუსტრიის მტკივნეულ წერტილებს დაბალი ეფექტურობისა და მაღალი შეცდომის სიხშირით. მისი ძირითადი მისია განისაზღვრა, როგორც "ინტელექტუალური სასაწყობო ეკოსისტემის რეკონსტრუქცია ტექნოლოგიით".
კომპანიამ შეკრიბა თავისი პირველი R&D გუნდი, რომელმაც დაიწყო ციფრული სასაწყობო გადაწყვეტილებების შესწავლა და პრაქტიკა, რათა მყარი საფუძველი ჩაეყარა მომავალი ტექნოლოგიური გამეორებებისთვის.